数据结构：链表、树、图等结构实现与性能优化案例
算法实战：动态规划、贪心算法等经典算法的工程化应用
系统原理：内存管理、文件系统与多线程编程实践
二、高效学习路径规划
建议采用"三阶段"学习法：
基础夯实期（2-3周）
每日完成CodeCraft平台指定练习
建立代码版本控制（推荐Git）
每周撰写技术笔记（重点记录错误案例）
竞赛冲刺期（4-6周）
参与CodeCraft周赛（每周四更新）
组建3人以上开发小组
使用Jupyter Notebook进行算法原型验证
工程转化期（持续）
将课程项目迁移至GitHub
参与开源社区贡献
定期重构代码架构
三、实战技巧与性能优化
代码调试秘籍
利用Python的pdb调试器设置断点
使用print语句输出关键变量（注意避免性能损耗）
通过GDB调试C++代码内存泄漏
算法优化策略
动态规划问题优先确定状态转移方程
贪心算法需验证贪心性质
图算法优先考虑DFS/BFS适用场景
系统性能提升
C++代码中合理使用union vs struct
内存对齐操作对多核性能的影响
多线程编程中锁机制的选择（互斥锁/读写锁）
四、资源整合与社区支持
官方资源包括：
伯克利大学MOOCs平台（含中文字幕）
CodeCraft题库（累计2000+题目）
GitHub开源项目库（含50+实战案例）
推荐扩展学习：
计算机程序的构造和解释（SICP）
LeetCode算法题库
Linux内核源码分析（重点内存管理部分）
五、常见问题解答
Q1：如何平衡理论学习和实战训练
Q2：跨语言转换需要注意哪些要点
Q3：如何应对CodeCraft的百万级测试用例
Q4：课程证书含金量如何
Q5：适合零基础开发者吗
【延伸问答】
Q6：课程是否提供职业指导
Q7：如何获取课程源码
Q8：课程更新频率如何